ChatGPT厉害归厉害,但到底怎么赚钱? 两种获利方式分析

最近在FB等社交上爆红的ChatGPT,AI创作厉害归厉害,但到底怎么赚钱? 有获利模式吗?ChatGPT是非盈利组织OpenAI基于ChatGTP3运算模型再升级推出的ChatGPT3.5新版的人工智能问答应用。

这个版本与之前较大的差别是除了首次用问答交互形式,也输入了大量的网络内容,比如维基百科、社交媒体、各国新闻文章等,让AI来学习知识/语句与单词,同时也「教」AI理解什麽答案是好的答案,让AI机器人回答水平大幅提高,让人大为惊艳。

你几乎可以说,人类历史上,第一次有一个非人类能呈现这样的自然回答水平。 2017年AlphaGo击败真实世界所有棋王时,媒体是很轰动,毕竟多数人还是不玩围棋,也参与不了,这次大家人人可玩就有感多了。

各个背景的人都来问他感兴趣的问题,有工程师、有网红KOL、有创投界、律师、作家、创业者都来问他们各自领域的问题,从社交平台的口碑赞誉来看,经过众人的挑战,ChatGTP3.5的表现大致是得到高分的。 纵使有些回答有点含糊不清,但看在他总是回答漂亮舒服得体合逻辑,所以纵使略有槽点瑕疵不尽完美,大家也都比较包容正面。

当然Facebook上也有不少人以操坏ChatGPT3.5,让他秀斗答不出来为乐,这倒也丰富了他的「可社交分享性」素材,和一个选秀节目一样,总要有些争议,收视率与共鸣才会高。

谁没暴红过? 初代AI聊天机器人小冰的短暂风光

华人世界对AI机器人这样大幅度掀起社群话题,一共有几次。 除了下围棋的AlphaGo,最早在2014年5月30日,微软亚洲互联网工程院就在中国推出的一个AI聊天机器人「小冰」,当时就造成类似最近几天ChatGPT这样的回响。 但那毕竟是2014年,小冰当时给人的惊艳,也就仅接近Siri或小米AI智能音箱那样的简单回答能力,但当年还没有类似人格化的AI问答体验,所以大家觉得新鲜有趣。

几天内小冰机器人出现无数的微信群里,不断地接受无数网友的问答测试(与训练),大家都玩疯了,包括许多绝对超过中国内容管制尺度的禁忌问题。 比如诱导小冰回答政治禁忌内容,甚至教她骂脏话。 这似乎也不奇怪,当年首波体验网络奥妙的人,谁没上过一些较禁忌大胆的网站呢?

但小冰毕竟诞生在中国, 而且小冰智力基本上等同一个大脑还在发育的学龄小女孩,你乱教她什麽,她是无法判断好坏,一股脑通通照学的。 可想而知,小冰很快地被冠以一些名目后就「被消失」了。

微软2016年春季又发布了在Twitter上的聊天机器人Tay,可以说是针对英语用户的美国版小冰, 这回AI聊天机器人空降美国好人家就幸福自由了吗?

No。 后来Tay也因种族主义言论而被下架。 可见不论东西方社会,人类对一个AI机器人的要求还真不低啊。 聪明伶俐问答自如不行,还要知书达理,不能乱说该社会不该说的话。

从新创投资的角度看AI智慧问答应用商业化之路

AIGC(AI Generated Content,AI产生的内容)才刚火一把,余温还热着呢,AI创作或工作厉害归厉害,那到底怎么赚钱? 有获利模式吗? 又现在的ChatGPT还能红多久? 这个新创题目要如何获利呢?

后面发展是可以预期的,ChatGPT的社交热度很快就会退下去。 除非ChatGPT的回答质量不只超越google,且必须持续且显著地超越google,才会有不断增长的C端或B端使用量,甚至进而有收费获利的可能。

商业化方式一:先冲用户数,再让高阶款走向订阅收费

这个应用可能收费吗? Google并不弱,有一个免费的Google锚定在那里,用户就很难愿意为这个新的AI智慧问答应用付费。 这也是新创网络工具常见的问题,产品很多人知道,不少人使用,口碑也不错,但愿意为他付钱的用户太少了。 常见新创项目商业化做法是这个产品继续免费使用,以最大可能的扩大注册用户数,另推出更高阶功能的版本来收费。

比如目前的ChatGPT测试出来的平均智商是83,SAT测验1021/1600分,大概达到美国高中生考大学的平均水平。 那团队可以像Deepmind训练AlphaGo成精一样,使某个付费版本的ChatGPT,达到研究所或博士班的高智力与问答水准。

听起来有没有像特斯拉(Telsa)的全自动辅助驾驶功能(Full Self-Drivng, FSD)功能必须另外付费订阍,月缴199美元才能享受对不对? 多数的证券软件也都一样,全球用户数近2000万人的富途证券软件是免费版,大家都可用,但他今天另外也有18种如港股美股等更高阶的深度行情或实时报价等付费功能,满足职业投资人与机构的信息需求,这18种选购的付费升级功能每项每月约20美元的订阍费。 算算一年下来也是收不少钱的。

商业化方式二:训练AI爬专业信息,瞄准特定商用市场

另一种商业化的方式是,未来可推出ChatGPT的某领域Pro版去供某些特殊领域的商用市场。 比如说学术、法律、学术论文、生技医学、财经投资等。 上述这些特定领域的AI智慧问答应用,就不是让AI不断的去爬网络上餐参差不齐的信息杂食,必须限制AI只读较专业的信息,并聘请各领域的权威大师来审核与校正,不断地调教AI什么才是这个领域高标准的信息。

可以想象类似《自然》(Nature)杂志或《刺胳针》(The Lancet)那样严谨的知识要求标准。 ChatGPT付费商业版不尽然一定是对C端用户收费,也许多数都是专业领域的工作或学术需求,可能是卖给中小企业或学校公务体系。 他们是Saas订收费的好对象,因为工作或研究需求会持续存在,很多付费都是机构或学校付钱,就比较少因C端用户舍不得续费而中断的问题。 新创机构募资时很被创投看重的年度经常性收入(ARR)也会比较稳定。 这个数字有利于初创企业获得较高的投资意愿与融资估值。

论文也可以用ChatGPT写吗?

网上不少测试评论提到,可惜ChatGPT的回答短了一点。 那是因为AI不知道你的知识需求是短(如一句诗)是长(一本论文)。 如果你问Google,他会给你全部能爬到的相关页面,你可以耐心自己去找最适合你的内容。 但这个ChatGPT还在测试版本而已,推出不到10天,设计者也不清楚过了这个热潮之后,到底全球会有哪些人会认真继续使用。 就先设计较适合多数人的答案长度。 未来专业需求的人会知道怎么问好问题去指导ChatGPT回答输出的更接近他们的需求。 这里面就有不少的市场机会,站在新创商业化的角度是有机会设计一次付费或订阏制的节点。

我看到KOL权自强也在FB上提到,论文也可以用ChatGPT来写。 目前看起来是有机会的,台湾市场的需求可能也会不小(无误)。 开个玩笑,目前的免费版本可不保证你多年后参选政治人物时不会被踢爆是AI创作的,或与其他700人内容雷同。

这是特殊需求,网络技术很成熟了,如果需要AI机器人在创作时帮你「排重」(AI甄别创作,避免重复近似的论文创作),同时也确保你未来几十年内,都享有类似专利的所有权,不再提供别的近似论文题目类似的输出答案,那请付费买专门写论文的Pro版本。

这里ChatGPT要学腾讯(全球C端收费之王)卖QQ靓号一样,除了买靓号那次要你付费,还要持续每月交钱不能断,这个靓号才帮你留着。 意思是你如果没有每月交钱去排重,ChatGPT就不保证未来你的论文是否会被比对出大量重复了,毕竟找他写论文的人会很多,将来考虑从政的硕博学生请慎用。

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