Mozilla将使用机器学习在代码发布前发现bug

为了减少火狐浏览器的编码错误，Mozilla正在部署Clever- commit，这是一款由机器学习驱动的编码助手，是与游戏开发商育碧软件(Ubisoft)合作开发的。

Clever-Commit在开发人员将代码更改提交到Firefox代码库时分析代码更改。它将它们与之前看到的所有代码进行比较，看看它们是否与系统知道存在bug的代码相似。如果助理认为提交看起来可疑，它会警告开发人员。假定它的分析是正确的，这意味着可以在将错误提交到源存储库之前修复它。Clever-Commit甚至可以建议修复它发现的bug。最初，Mozilla计划在代码评审期间使用Clever-Commit，随着时间的推移，这将扩展到开发的其他阶段。它适用于Mozilla用于Firefox的所有三种语言:c++、JavaScript和Rust。

该工具是建立在育碧软件研究实验室La Forge的工作基础上的。去年，育碧软件推出了基于一项名为CLEVER的研究的委员会助理(Commit-Assistant)。该系统发现了大约60%到70%的错误提交，不过也有30%的错误阳性率。尽管这个假阳性率相当高，但是这个系统的用户仍然认为它是值得的，因为它在正确识别错误时节省了时间。

一旦clany - commit完全集成到开发过程中，Mozilla预计会取得类似的成功，在提交之前，会捕获五分之三到四的bug。这比在它们投入生产后捕获它们要便宜得多，也容易得多。

这种使用机器学习来从大型代码库进行推理的方法并不仅限于Mozilla和Ubisoft。去年，微软在Visual Studio中引入了一个名为IntelliCode的功能。IntelliCode研究了一些最流行的公共GitHub存储库(超过2000个项目，每个项目都有超过100个星星)，以找出最佳编码实践。IntelliCode的最初使用是保守的;它通过根据其他项目如何使用相同的api，了解哪些建议更可能被使用，从而提供更智能的智能感知完成建议。它还被用于检测编码风格和空格的使用情况，以便能够以与项目其余部分一致的方式格式化代码。

与Clever-Commit一样，IntelliCode可用于查找bug。例如，微软已经展示了它检测不正确使用的变量，在这种情况下，当开发人员实际想要找出两个y坐标之间的差异时，他们从y坐标中减去了一个x坐标。